Epidemiology: Ano Ito, Ano ang Pinag-aaralan, at Bakit Mahalaga

Ano ang epidemiology?

Ang epidemiology ay ang science na nag-aaral ng frequency, distribution, at determinants ng mga sakit sa mga populasyon ng tao. Ang salita ay nagmula sa Griyego na epí (sa ibabaw), dêmos (mga tao), at lógos (pag-aaral): literal, ito ang pag-aaral ng mga nangyayari sa loob ng isang populasyon.

Hindi tulad ng clinical practice na nakatuon sa indibidwal na pasyente, ang epidemiology ay tumitingin sa mga grupo ng tao — daan-daan, libu-libo, minsan milyon-milyon — para sagutin ang tatlong pangunahing tanong: sino ang nagkakasakit, saan nagkakasakit, at bakit nagkakasakit. Ang mga sagot sa mga tanong na ito ang gumagabay sa mga prevention strategy, sa mga patakaran sa kalusugan, at sa huli, sa mga desisyon na ginagawa ng bawat doktor sa kanyang klinika.

Ang epidemiology ay hindi isang abstract na disiplina na nakakulong sa mga statistics laboratory. Sa tuwing nagrereseta ang isang doktor ng gamot batay sa isang clinical study, nag-iinterpret ng risk factor, o sinusuri ang bisa ng isang screening, inilalapat niya ang mga resulta ng epidemiology sa pang-araw-araw na praktika. Sa aking karanasan bilang anesthesiologist, ang epidemiology ay gumagabay sa mga konkretong desisyon: ang pagpili ng perioperative antibiotic prophylaxis, ang risk stratification para sa thromboembolism bago ang operasyon, ang desisyon kung anong monitoring ang gagamitin sa intensive care — lahat ng ito ay nakabatay sa epidemiological data.

Para saan ang epidemiology

Ang epidemiology ay isang science na tumatawid sa lahat ng larangan ng medisina. Mula mismo sa mga epidemiological study, nakakabuo ang medical community ng mga therapeutic guideline at nakakagawa ng makatwirang desisyon tungkol sa paggamot at pag-iwas sa mga sakit. Dahil dito, ang pinakahuling layunin ng epidemiology ay pagbutihin ang kalusugan ng mga populasyon.

Lima ang mga pangunahing praktikal na layunin ng epidemiology.

Una, ang pag-imbestiga sa mga sakit na hindi pa lubusang nauunawaan, na may mga tanong tulad ng: anong mga sitwasyon ang nag-uudyok sa sakit? Bakit may iba na nagkakasakit at may iba namang ligtas? Ito ang larangan ng etiology, na kumukuha ng mga unang hypothesis nito mula sa epidemiology.

Pangalawa, ang pagtukoy sa pinagmulan ng isang sakit: paano ito kumalat sa isang partikular na lugar, at bakit minsan ito ay "lumukso" mula sa isang species patungo sa iba, gaya ng nangyayari sa ilang zoonoses.

Pangatlo, ang pag-iipon ng impormasyon tungkol sa natural history ng sakit, para mabawasan ang mga pangunahing sanhi nito at maitaguyod ang prevention.

Pang-apat, ang pagpaplano ng mga disease control program, sa pamamagitan ng pagtukoy sa mga pinaka-epektibong estratehiya para labanan ang mga sakit — mula sa vaccination program hanggang sa population screening.

Panlima, ang pagsusuri sa risk-benefit ratio ng bawat health intervention, kasama na ang economic impact nito. Ang ganitong uri ng analysis ang nagbibigay-daan sa isang sistema ng kalusugan na ilaan ang mga resources kung saan pinakamalaki ang benepisyo.

Ano ang pinag-aaralan ng epidemiology

Ang epidemiology ay nahahati sa tatlong malalaking magkakaugnay na larangan, bawat isa ay may natatanging papel.

Ang descriptive epidemiology ay sumasagot sa mga tanong na sino, saan, at kailan. Sinusukat nito ang frequency ng mga sakit sa isang tiyak na populasyon, ang distribution ayon sa edad, kasarian, lokasyon, at panahon. Ang mga pangunahing kasangkapan nito ay ang incidence at prevalence rates, at ang mortality rates. Kapag nababasa mong tumataas ang incidence ng type 2 diabetes sa mga kanluraning bansa, o na mas madalas ang lung cancer sa mga lalaking lampas 60 taong gulang, ang sinisipi ay datos ng descriptive epidemiology.

Ang analytic epidemiology ay sumasagot sa tanong na bakit. Hinahanap nito ang mga causal na ugnayan sa pagitan ng mga exposure (risk factors, infectious agents, asal) at mga sakit. Gumagamit ito ng mga tiyak na study design — cohort studies, case-control studies, at randomized controlled trials — para malaman kung ang isang naobserbahang asosasyon ay tunay na causal o isang statistical coincidence lamang. Ang pagkatuklas na ang paninigarilyo ay sanhi ng lung cancer, na ang Helicobacter pylori ay sanhi ng gastric ulcer, na ang asbestos ay sanhi ng mesothelioma: lahat ng ito ay tagumpay ng analytic epidemiology.

Ang experimental epidemiology ay sumusubok ng mga intervention. Ang randomized controlled trials — ang pinakamatibay na batayan ng medical research — ay mga experimental epidemiological study: random na inilalaan ang mga kalahok sa isang treatment o sa isang placebo, at sinusukat ang resulta. Ito ang paraan kung paano napapatunayan na gumagana ang isang gamot, na nagpoprotekta ang isang bakuna, na mas mahusay ang isang surgical procedure kaysa sa alternatibo.

Ang mga pangunahing uri ng epidemiological study

Ang bawat uri ng study ay may tiyak na papel sa hierarchy of evidence.

Ang cross-sectional study ay kumukuha ng "litrato" ng isang populasyon sa iisang sandali. Sinusukat nito ang prevalence ng isang kondisyon at ang mga asosasyon nito sa ibang mga factor. Mabilis ito at mura, ngunit hindi nito matutukoy ang direksyon ng sanhi: kung naoobserbahan na may mas mababang vitamin D ang mga pasyenteng depressed, hindi masasabi kung ang kakulangan sa vitamin D ang sanhi ng depression o kabaliktaran.

Ang case-control study ay inihahambing ang mga taong nagkaroon na ng isang sakit (cases) sa mga katulad na taong hindi nagkaroon nito (controls), at sinisiyasat nang paatras ang mga nakaraang exposure. Ito ang ideal na kasangkapan para sa mga bihirang sakit: kung ang isang sakit ay tumatama sa isa sa bawat sandaang libo, ang paghihintay na lumitaw ito sa isang prospective cohort ay magiging impraktikal. Sa pamamagitan ng isang case-control study, napatunayan nina Richard Doll at Bradford Hill noong 1950 ang asosasyon ng paninigarilyo at lung cancer.

Ang cohort study ay sinusundan sa paglipas ng panahon ang isang grupo ng mga taong na-expose sa isang factor at isang grupong hindi na-expose, habang sinusukat kung sino ang nagkakasakit. Prospective ito sa kalikasan: una munang naoobserbahan ang exposure, saka ang resulta. Ang Framingham Heart Study, na sinimulan noong 1948 at patuloy pa rin hanggang ngayon, ang pinakatanyag na cohort study sa kasaysayan ng medisina: tinukoy nito ang mga pangunahing cardiovascular risk factor — hypertension, cholesterol, paninigarilyo, diabetes, obesity — sa pamamagitan ng pagsubaybay sa libu-libong residente ng bayan ng Framingham, Massachusetts, sa loob ng mahigit pitumpung taon.

Ang randomized controlled trial ang tanging uri ng study na kayang patunayan ang causal na ugnayan nang tiyakan. Ang random na pag-aassign sa treatment ay nag-aalis ng mga confounding factor: ang mga pagkakaibang naoobserbahan sa pagitan ng dalawang grupo ay maiuugnay sa intervention at hindi sa mga dating katangian ng mga pasyente. Maaaring magmungkahi ng treatment ang pathophysiology ng isang sakit, ngunit ang randomized trial lamang ang makakapagpatunay na gumagana ang treatment na iyon sa tunay na clinical practice.

Ang systematic review na may meta-analysis ay kinokolekta at sinasama nang istatistikal ang mga resulta ng maraming study sa iisang paksa. Nasa tuktok ito ng pyramid of evidence: kapag pinagtibay ng isang meta-analysis ng sampung randomized trial ang bisa ng isang treatment, mas matibay ang konklusyon kaysa sa kahit anong nag-iisang study.

Ang mga pangunahing sukat sa epidemiology

Sinusukat ng epidemiology ang sakit sa pamamagitan ng mga tiyak na sukat na may magkakaibang kahulugan.

Ang incidence ay sumusukat sa mga bagong kaso sa loob ng isang tiyak na panahon. Ipinapahayag ito bilang isang rate: bilang ng mga bagong kaso na hinati sa populasyon na nasa panganib kada yunit ng panahon. Ang incidence na 5 kaso kada 100,000 person-years ay nangangahulugang, sa isang populasyon ng sandaang libong taong sinubaybayan sa loob ng isang taon, inaasahan ang 5 bagong kaso.

Ang prevalence ay sumusukat sa lahat ng umiiral na kaso sa isang takdang sandali. Kasama rito ang mga bago at ang mga dating kaso. Ang isang chronic disease tulad ng diabetes ay may mas mataas na prevalence kaysa sa incidence nito, dahil ang nagkakasakit ay nananatiling may sakit sa loob ng maraming taon. Sa kabilang banda, ang isang acute at mabilis na nakamamatay na sakit ay maaaring may mataas na incidence ngunit mababang prevalence.

Ang relative risk ay inihahambing ang incidence sa pagitan ng mga na-expose at hindi na-expose. Ang relative risk na 3 para sa lung cancer sa mga naninigarilyo ay nangangahulugang tatlong beses na mas mataas ang panganib ng mga naninigarilyo kaysa sa hindi. Ito ang pinaka-madaling unawaing sukat ng asosasyon sa pagitan ng exposure at sakit.

Ang odds ratio ay ang katumbas ng relative risk na ginagamit sa mga case-control study, kung saan hindi direktang makakalkula ang relative risk. Para sa mga bihirang sakit, mahusay na tinatantya ng odds ratio ang relative risk.

Ang Number Needed to Treat (NNT) ay isinasalin ang mga statistical na resulta sa clinical practice: ipinapakita nito kung ilang pasyente ang kailangang gamutin para maiwasan ang isang masamang pangyayari. Ang NNT na 20 ay nangangahulugang sa bawat 20 pasyenteng ginagamot, isa ang makakaiwas sa pangyayari. Ito ang isang sukat na ginagamit ko sa pakikipag-usap sa mga pasyente: ginagawa nitong nahahawakan ang inaasahang benepisyo ng isang treatment.

Ang ugnayan ng epidemiology at clinical medicine

Ang epidemiology at clinical practice ay nagpapalakas sa isa't isa.

Ang etiology ng isang sakit ay madalas na natutuklasan sa pamamagitan ng mga epidemiological study bago pa man maunawaan ang biological mechanism. Tinukoy ni John Snow ang kontaminadong tubig bilang sanhi ng cholera sa London noong 1854 — tatlumpung taon bago ihiwalay ni Robert Koch ang Vibrio cholerae. Naibigay na ng epidemiology ang praktikal na solusyon (isara ang bomba ng kontaminadong tubig) habang hinahanap pa ng microbiology ang sanhi.

Ang diagnosis mismo ay isang epidemiological na gawa. Kapag kinukuha ng doktor ang medical history at sinusuri ang mga sign at symptom sa medical semiotics, tinatantya niya nang implicit ang pre-test probability ng bawat diagnostic hypothesis — isang probability na nakadepende sa prevalence ng sakit sa kaukulang populasyon. Ang chest pain sa isang 65-anyos na lalaking may diabetes at hypertension ay may ibang-ibang pre-test probability ng acute coronary syndrome kumpara sa parehong sakit sa isang malusog na 25-anyos na babae.

Ang medicina na nakabatay sa ebidensya (evidence-based medicine) ay, sa esensya, ang sistematikong paglalapat ng epidemiology sa mga clinical na desisyon: ang pagsasama ng pinakamahusay na available na ebidensya sa karanasan ng doktor at sa mga kagustuhan ng pasyente.

Epidemiology at public health

Ang epidemiology ang pundasyon ng public health. Ang mga screening program, vaccination campaign, at mga regulasyon sa kaligtasan ng pagkain at kapaligiran ay nakabatay lahat sa epidemiological data.

Ang epidemiological surveillance — ang tuloy-tuloy na pagsubaybay sa frequency ng mga sakit — ay nagbibigay-daan na matukoy ang mga epidemya sa maagang yugto at masuri ang bisa ng mga intervention. Mahalaga ang papel ng mga surveillance system sa mga infectious disease: salamat sa surveillance, natutukoy ang mga outbreak ng trangkaso, nababantayan ang antibiotic resistance, at nasusubaybayan ang mga variant ng mga umuusbong na pathogen.

Nakakatulong din ang epidemiology sa individual prevention. Kapag pinapayuhan ng doktor ang pasyente na huminto sa paninigarilyo, bantayan ang blood pressure, o mag-ehersisyo, isinasalin niya ang mga resulta ng epidemiology sa mga personalized na rekomendasyon. Ang lakas ng rekomendasyon ay nakadepende sa kalidad ng epidemiological evidence na sumusuporta rito.

Mga Madalas Itanong (FAQ)

Ano ang pagkakaiba ng epidemiology at etiology?

Ang etiology ay nag-aaral ng mga sanhi ng sakit sa indibidwal na organismo. Ang epidemiology naman ay nag-aaral kung paano kumakalat ang mga sakit sa mga populasyon at kung anong mga factor ang nagtatakda ng frequency nito. Ang etiology ay nagtatanong kung bakit nagkasakit ang isang pasyente; ang epidemiology ay nagtatanong kung bakit sa populasyong iyon ay mas maraming nagkakasakit kaysa sa iba. Magkatuwang ang dalawang disiplina: madalas, ang epidemiology ang tumutuklas ng asosasyon sa pagitan ng isang factor at sakit, at ang etiological research naman ang nagpapaliwanag ng mekanismo.

Ano ang incidence at prevalence sa simpleng pananalita?

Ang incidence ay binibilang ang mga bagong may sakit sa isang panahon (ilang tao ang magkakasakit bukas). Ang prevalence ay binibilang ang lahat ng may sakit sa isang takdang sandali (ilang tao ang may sakit ngayon). Ang isang sakit na mabilis gumaling ay may mataas na incidence ngunit mababang prevalence; ang isang chronic disease ay nag-iipon ng prevalence sa paglipas ng panahon kahit katamtaman lang ang incidence.

Ang epidemiology ba ay para lang sa doktor o para rin sa pasyente?

Para sa pareho. Nauunawaan ng isang may-alam na pasyente kung bakit nagrerekomenda ang doktor ng ilang screening at hindi iba, kung bakit may mga risk factor na mas mahalaga kaysa sa iba, at kung gaano kalaki ang bigat na ibibigay sa mga istatistika kapag nagdedesisyon siya tungkol sa sarili niyang kalusugan. Ang pag-unawa na ang relative risk na 2 ay hindi nangangahulugang tiyak na magkakasakit, kundi doble ng probabilidad, ay isang kasanayang nagpapabuti sa kalidad ng mga desisyong pinagtutulungan ng doktor at pasyente.

Bibliography

Doll R, Hill AB. Smoking and carcinoma of the lung: preliminary report. Br Med J. 1950;2(4682):739-748. PubMed

Dawber TR, Meadors GF, Moore FE. Epidemiological approaches to heart disease: the Framingham Study. Am J Public Health. 1951;41(3):279-286. PubMed

Sackett DL, Rosenberg WM, Gray JA, et al. Evidence based medicine: what it is and what it isn't. BMJ. 1996;312(7023):71-72. PubMed

Rothman KJ, Greenland S. Causation and causal inference in epidemiology. Am J Public Health. 2005;95 Suppl 1:S144-S150. PubMed